极端降水的增加可能导致洪水和灾害，特别是在干旱地区。中亚地区是全球最大的非地带性干旱区，同时也是“丝绸之路经济带”的核心区，是气候变化的敏感区和脆弱区，极端事件的发生将严重影响中亚地区的自然环境、生态系统和经济社会的发展。受全球变暖的影响，中亚地区年代际和年际降水量近几十年来异常增加，极端降水的频率和强度也显著增加。

研究聚焦中亚极端降水问题，基于日度降水观测数据和再分析数据（APHRODITE和 GPCC），利用绝对阈值法、百分位阈值法和参数估计方法确定1985-2005年中亚地区极端降水阈值，从极端降水阈值的角度探讨中亚极端降水的特征及变化趋势。研究发现：中亚冷、暖季节降水量差异大，空间分布差异明显。中亚地区暖季（5-10月）极端降水阈值略高于冷季（11-4月）。由非参数方法（95分位）和参数法（10年一遇）方法定义得到的中亚暖季（冷季）极端降水阈值分别为14.0mm（13.5mm）和24.2mm（25.7mm）。极端降水阈值的空间分布与降水空间分布相似，大值区主要位于东南部山区。再分析数据很好的再现了极端降水阈值的空间分布，但对阈值强度存在较大的低估，特别是APHRODITE。同时，研究还发现极端降水阈值的选择会影响极端降水空间趋势的结果。研究期内中亚地区极端降水并无显著变化趋势。基于不同阈值标准的极端降水特征（频率、强度）在时间尺度上一致反映出该结果。但在空间尺度上并不如此，没有任何一个站点在所有的阈值标准下表现出统一的趋势特征。

阈值的选取是极端降水研究的基础和核心，极端降水阈值应根据每项研究的目标使用不同的方法确定，阈值的选择需要在足够的样本量和极端性之间调整平衡，研究结果为开展中亚地区极端降水研究工作提供了支持。增强了对干旱区极端降水事件的认识，有助于提高中亚地区区域防灾减灾能力。

相关成果以“Central Asia daily extreme precipitation in observations and gridded datasets: A threshold criteria perspective”为题发表在Frontiers in Environmental Science，论文第一作者为沙漠气象研究所陈静助理研究员。该研究得到国家自然科学基金（U1903113，42171038）项目以及新疆气象局指导性规划项目（YD202207）项目支持。

原文信息：Chen J, Yao J, Dilinuer T, Li J, Li S, Yang L and Mao W (2022) Central Asia daily extreme precipitation in observations and gridded datasets: A threshold criteria perspective. Front. Environ. Sci. 10:1007365. doi: 10.3389/fenvs.2022.1007365

文章链接：https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.10073659