中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所卢新玉团队在《气象与环境科学》发表综述，回顾了卫星遥感降水反演技术六十余年的发展脉络。综述认为，多源数据融合和人工智能正在推动降水监测走向智能化，我国风云卫星体系已从追赶阶段步入与国际并跑的新阶段。

目前卫星反演降水主要有可见光/红外、被动微波和主动雷达三条技术路径，各有优劣，多源融合成为主流，通过整合静止卫星高频观测与微波高精度数据来提升产品时空连续性。人工智能尤其是深度学习进一步改善了复杂地形和极端降水场景下的估算精度。我国风云三号降水测量卫星搭载Ku/Ka双频雷达和118GHz高频通道，实现了从单点探测到三维立体探测的跨越。同时综述也指出，物理机制、数据融合和全球验证网络仍是当前面临的挑战，未来需发展轻量化智能算法、强化主被动协同，并联合地基观测构建全球验证体系。

该项研究以沙漠气象研究所为第一单位，卢新玉为第一作者，获得新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目（2023D01A17）、新疆气象局引导性项目（YD2025003）、天山英才项目（2023TSYCCX0079）及重点研发计划项目（2023B03019-1）共同资助。

（作者：卢新玉  校对：钟玉婷  审核：刘红霞）