为进一步加强气象关键核心技术攻关,建立健全以业务需求为导向的科研立项评审机制,按照《中国气象局关于深化科研立项评审、科技成果评价、科研机构平台与人才团队评估改革的实施意见》(气发〔2023〕31号)文件精神,根据《中国沙漠气象科学研究基金管理办法》《中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室基金管理办法》《中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所科研与业务融合工作方案》,2026年度中国沙漠气象科学研究基金及中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室基金指南以科研与业务融合专项及自由申报项目的形式予以资助,欢迎有志于相关领域的国内外科研业务人员积极申报。
一、科研与业务融合专项资助方向
项目资助强度4-5万元,研究期限1-2年,资助项数4-5项,须为气象业务单位、地州气象局与沙漠所科研人员联合申报,可设置联合主持人,研究区域聚焦我国西北地区以及中亚西亚区域。
1.基于人工智能的沙尘天气短临预报关键技术研究
指南内容:依托气象卫星观测资料、再分析资料、中国区域多源实况分析产品以及沙尘相关数值预报产品等多源数据,构建高质量沙尘天气数据集。综合运用深度学习、时空序列建模等人工智能技术,研发沙尘短临预报模型,并进一步形成具备业务化运行能力的预报产品。
考核指标:研发沙尘短临预报模型1个;研发沙尘天气预报产品,预报产品需覆盖新疆区域,时间分辨率优于1小时(≤1小时),预报时效达3小时,完成业务或数据产品准入评审。
2.基于人工智能的沙尘天气季节预测技术研发及应用
指南内容:利用历史沙尘天气(沙尘日数、频次和强度)观测资料及地面气象要素资料,分析前期下垫面气象要素及大气环流因子与沙尘天气的关系,筛选影响沙尘天气的关键预测因子。基于关键预测因子建立统计-机器学习融合的沙尘日数或频次季节预测模型,开展历史回报检验和典型年份预测效果评估。
考核指标:研发沙尘日数或频次季节预测模型1个,预报产品需覆盖新疆区域,预测模型或产品通过业务或数据准入评审。
3.天山北坡公路沿线浓雾关键预警指标研究
指南内容:基于天山北坡国家气象观测站网逐分钟地面观测数据,建立天山北坡公路沿线浓雾天气过程个例库,剖析浓雾的空间分布及生消演变规律,重点研究浓雾过程中关键环境因子的演变特征,遴选对浓雾发生具有显著指示作用的关键预警指标,并在至少1家业务单位开展业务应用与效果检验。
考核指标:提供未来2小时浓雾天气预报(更新频率30分钟以内);浓雾预报TS评分相对现有水平提高30%;完成浓雾关键预警指标业务试运行。
4.复杂地形下短中期多模式融合高分辨率降水预报关键技术研究
指南内容:基于气象站观测资料、再分析资料、不同数值模式资料和高程、坡度、坡向、植被覆盖等多源数据,采用机器学习单一或集成算法建模,引入物理可解释模式参量及地理地形数据,采用样本适用的损失函数,研究适配复杂山地、稳定性强、物理可解释的短中期多模式融合精细化预报技术,实现降水的高分辨率格点化预报产品研制。
考核指标:发展短中期多模式融合精细化预报技术1个,研制高分辨率格点化预报产品,产品空间分辨率不低于3km×3km,时间分辨率实现0—72小时内逐1小时、10天内逐6小时的多时效更新,具备业务化应用能力,并最终通过数据或业务准入评审。
5.城市微尺度大风模拟研究与应用
指南内容:针对新疆典型城市,聚焦强风天气背景下城市建筑群对近地面风场的动力调制作用,研究城市形态参数(建筑高度、土地利用等)与局地风速增益的关联,发展适用于城市复杂下垫面的风场模拟方法,建设城市微尺度大风预报系统,构建米级空间分辨率、分钟级时间分辨率的风场模拟数据集。
考核指标:完成典型城市风场模拟数据集1套,时间分辨率优于1分钟(≤1分钟),空间分辨率优于10米(≤10米),可用于AI模型训练集;城市微尺度大风预报系统实现业务试运行或典型城市风场模拟数据集通过气象数据产品准入评审。
6.奎玛流域冰雹时空特征及智能预警技术研究
指南内容:收集奎玛流域冰雹灾害发生数据,并进行质量控制。基于多源资料分析奎玛流域冰雹时空分布特征与演变趋势,雹云移动路径及形成的环境特点,揭示奎玛流域冰雹演变规律,构建基于雷达观测的奎玛流域冰雹智能预警算法。
考核指标:明确奎玛流域冰雹时空分布特征;构建基于雷达观测的奎玛流域冰雹智能预警算法1套,并集成在奎玛流域综合防雹一体化平台。
7.融合树轮灾害记录与AI算法的区域地质灾害历史反演与智能预警模型研究
指南内容:聚焦阿禾公路、独库公路等区域典型地质灾害,利用树木年轮中记录的创伤树脂道、倾斜生长、反应木及生长释放/抑制等灾害指纹信息,结合高分辨率遥感影像、气象水文观测数据及区域地质环境数据,反演过去百年以上研究区地质灾害发生的时空频率与强度历史序列;在此基础上,融合多源高精度地形地貌数据、降雨、冻融及地震触发因子,采用机器学习算法,构建灾害发生概率与致灾因子的非线性响应模型,实现多源异构数据的偏差校正与特征同化;最终建立“树轮历史灾频-实时监测数据-AI预警”三位一体的区域地质灾害预测预警模型。
考核指标:基于树木年轮灾害代用资料,建立研究区不少于100年时间跨度的地质灾害历史事件年表,其重建结果与历史文献及实地调查灾害点的吻合率不低于80%;融合多源触发因子与机器学习算法构建的预警模型,在训练与验证阶段的历史灾害判别准确率不低于85%,确保模型具备良好的泛化能力与区分能力;相关预警模型、风险区划图件及业务产品最终通过数据或业务准入评审。
二、自由申报类资助方向
主要资助符合指南方向、具有创新意义、研究区域聚焦我国西北地区以及中亚西亚区域应用基础研究课题,每项课题资助2-3万元。
(一)沙漠气象与中亚西亚天气
1.沙漠陆-气相互作用及其对区域天气气候的影响
2.沙尘(暴)天气定量探测技术研发与应用
3.灾害性天气中小尺度系统触发机制和短临预警技术
4.多源资料(风云卫星、雷达、闪电)同化技术
5.精细化智能网格预报及订正
(二)干旱区云水资源开发基础研究与关键技术
1.大气水分循环过程与云水资源精细化评估
2.云降水物理过程与云水资源监测技术
3.多源数据融合技术的人工影响天气应用研究
4.沙尘气溶胶-云-降水相互作用及物理机制
(三)树木年轮与中亚西亚气候
1.树木径向生长及环境气象响应
2.历史气候径流重建、驱动机制及水资源变化预估
3.树轮反映的气候变化及其对人类活动的影响与适应
4.新疆不同生态系统固碳能力及未来潜势
5.极端天气气候事件机理及预报预测技术
(四)丝路核心区气象服务关键技术
1.大气污染成因、影响评估及预警技术
2.旅游气象、特色农牧业气象灾害防御技术及风险评估
3.生态气象遥感(风云卫星)技术及冰雪灾害防御
4.气象灾害普查成果应用及影响预报技术
5.风/光资源评估、功率预报、预报预警产品研制技术
6.基于场景应用的预报预测技术
三、申报条件及执行年限
1.项目申报单位(申请人)须严格按照项目指南的支持内容和相关要求进行项目申报。不在申报指南支持范围内、不符合项目申报要求的不予受理。
2.具有博士学位或高级及以上专业技术职称的科技工作者,均可提出资助申请,申请书需由所在法人单位签字盖章。既不具有高级专业技术职务又不具有博士学位的申请者,须有两名具有高级专业技术职务的同行专家推荐。
3.科研与业务融合专项资助期限为1-2年,自由申报类资助课题期限为2年,均为2027年1月开始执行。
四、申报办法和时间
1.申请人须填写课题申请书(附件3)、课题申请汇总表(附件4),将签字盖章后的附件3扫描件PDF版(PDF命名为:项目名称--科研与业务融合专项/自由申报类--申请人姓名)、附件4 Excel版及盖章扫描件PDF版(Excel及PDF均命名为:2026年中国沙漠气象科学研究基金课题申请汇总表--依托单位名称)发至联系人邮箱,暂不需要报送纸质申请书。
2.申报截止日期:2026年10月12日,逾期不予受理。
3.申请的课题经基金管理办公室初审后由研究所组织专家会议审议批准,择优资助。项目批准后申请人必须与研究所签订合同,确保研究任务的完成。
五、申报限制
有下列情况之一的属于限制申报范围:
1.申请人若有未结题的新疆气象科技项目、沙漠基金课题、基本科研业务费项目的不可再申报;
2.课题承担单位存在到期未验收沙漠基金课题累计超过3项的;或课题承担单位存在合同执行期到期已满3年未验收的课题(执行期为2022年12月31日及之前的课题);
3.执行沙漠基金课题存在不良记录的;
4.以上课题在申报截止日期前提交结题验收材料的不在限项范围内。
六、基金执行说明
根据基金管理办法,获得研究基金资助的自由申报课题,研究论文发表时第一资助基金必须为中国沙漠气象科学研究基金(注明基金名称和课题编号),科研与业务融合专项资助课题重点考核实际业务应用情况,须提供省级职能处室开具的应用证明或成果业务准入文件。
本基金课题得到新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站、中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地、新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室、中国气象局树木年轮理化研究重点实验室、新疆树木年轮生态重点实验室、乌兰乌苏生态与农业气象新疆野外科学观测研究站、新疆云降水物理与云水资源开发实验室、西天山云降水物理野外科学观测基地、新疆空中云水资源开发利用创新研究院东天山野外科学试验基地的共同资助。
六、联系方式
联系人:李顺澳、吴烨 电话:0991-2652429
地址:新疆乌鲁木齐市天山区建国路327号中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
邮编:830002
E-mail:desert@idm.cn
附件2 中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室研究基金管理办法.pdf
附件4 2026年中国沙漠气象科学研究基金课题申请汇总表.xlsx
0991-2652429
desert@idm.cn
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市建国路327号