2025.12至今，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，数值预报研究室，研究员

2014.04至2025.12， 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，数值预报研究室，副研究员

2009.08至2014.03， 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，数值预报研究室，助理研究员

2008.07至2009.07，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，资源与信息研究室，研究实习员

卫星资料同化、人工智能与数值天气预报的结合

[1]    中国气象局新时代气象高层次科技创新人才-西部和东北优秀气象人才， 中国气象局，其他， 省部一等奖， 2024

[2]  “十三五”以来气象科技成果评价“良好”等级（2/12），中国气象局，其他，省部二等奖，2022

[3]    大北方区域数值模式体系协同创新联盟突出贡献奖三等奖（2/9），大北方区域数值模式体系协同创新联盟， 其他， 其他， 2022

[4]    区域数值数值预报模式多源卫星资料同化技术研究和应用（1/5），新疆维吾尔自治区气象学会， 科技进步， 其他， 2025

[1]     马玉芬,面向卫星地面通道同化的塔克拉玛干沙漠红外地表发射率日变化特征研究.新疆维吾尔自治区,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,2024-09-05.

[2]     刘军建,多源资料快速更新循环同化预报系统睿图-中亚.新疆维吾尔自治区,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,2022-08-29.

[1]     国家自然科学基金青年基金项目，41805075，大气红外探测器（AIRS）资料在塔克拉玛干沙漠的适用性，2019.01-2021.12

[2]     新疆维吾尔自治区自然科学基金项目，202210D01A369，塔克拉玛干沙漠地区红外地表发射率日变化的观测与建模，2022.12-2025.08

[3]     风云卫星先行计划项目，塔克拉玛干沙漠红外地表发射率对 CMA_MESO 同化 FY-4A GIIRS 地面通道的影响（FY-APP-ZX-2023.03）子课题，2023.07-2024.12

[4]     新疆维吾尔自治区自然科学基金项目，2013211B38，GPS 掩星弯折角和折射率资料在 WRFDA 中的同化，2013.01-2015.12

[5]     新疆气象局科研课题项目，YD202302，风云 3C/3D 辐射率资料同化对新疆晴减税预报的影响研究，2023.01-2025.08

[6]     中央级公益性科研院所基本科研业务费项目，IDM2021003，FY3C 湿度计辐射亮温资料在睿图中亚模式（RMAPS-CA）中的偏差分析和适用性研究，2021.01-2022.12

[7]     中国气象局创新发展专项，2021-12，多源极轨卫星微波辐射率在中亚区域数值天气预报业务系统 RMAPS-CA V2.0 中的同化应用，2021.01-2021.12

[8]     中亚大气科学研究基金项目，CAAS201815，AIRS 温湿度廓线在中亚数值天气预报业务系统中的同化应用，2018.01-2019.12

[9]     沙漠气象科学研究基金，IDM201004，自动站数据在天气预报业务系统BJ-RUC中的应用研究，201101-201212

[10]   中国沙漠气象科学研究基金，SQJ20028812，GPS掩星资料在WRF三维变分同化系统中的应用研究，200901-201012.

发表论文30余篇，其中第一作者21篇：

[1]     Ma Yufen; Mamtimin Ali; Zeng Kang; Aihaiti Ailiyaer; Liu Junjian; Liu Zonghui; Infrared land surface emissivity dynamics in the Taklimakan desert from 20ol to 2023, Scientific Reports，2026，16(1): 2175

[2]     Ma, Y., Zeng, K., Aihaiti, A., Liu, J., Liu, Z., & Mamtimin, A. (2025). Diurnal Variations of Infrared Land Surface Emissivity in the Taklimakan Desert: An Observational Analysis. Remote Sensing, 17(7), 1276. https://doi.org/10.3390/rs17071276

[3]     Ma, Y., Han, W., Li, Z., Borbas, E. E., Mamtimin, A., & Liu, Y. (2023). Evaluation of CAMEL over the Taklimakan Desert Using Field Observations. Land, 12(6). https://doi.org/10.3390/land12061188

[4]     Ma, Y., Liu, J., Mamtimin, A., Aihaiti, A., & Xu, L. (2023). Validation of FY-4A Temperature Profiles by Radiosonde Observations in Taklimakan Desert in China. Remote Sensing, 15(11), 2722. https://doi.org/10.3390/rs15112722

[5]     Ma, Y., Mamtimin, A., & Zhang, G. (2021). Observation error diagnostics and applicability evaluation of MHS brightness temperatures in RMAPS-CA. International Journal of Remote Sensing, 42(15), 5626–5647. https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1929544

[6]     Ma, Y., Li, R., Zhang, M., Wang, M., & Mamtimin, A. (2020). Validation of AIRS-Retrieved atmospheric temperature data over the Taklimakan Desert. Sciences in Cold and Arid Regions, 12(4), 242–251.

[7]     Ju, C., Li, H., Li, M., Liu, Z., Ma, Y., Mamtimin, A., Sun, M., & Song, Y. (2022). Comparison of the Forecast Performance of WRF Using Noah and Noah-MP Land Surface Schemes in Central Asia Arid Region. Atmosphere, 13(6). https://doi.org/10.3390/atmos13060884

[8]     Zhao, Y., Huang, A., Zhou, Y., Huang, D., Yang, Q., Ma, Y., Li, M., & Wei, G. (2014). Impact of the middle and upper tropospheric cooling over central Asia on the summer rainfall in the Tarim Basin, China. Journal of Climate, 27(12), 4721–4732. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-13-00456.1

[9]     Li, X., Xia, X., Xin, Y., Ma, Y., Yang, J., Li, J., & Yang, X. (2012). An examination of boundary layer structure under the influence of the gap winds in Urumqi, China, during air pollution episode in winter. Journal of the Air & Waste Management Association, 62(1), 26–37. https://doi.org/10.1080/10473289.2011.628900

[10]  Zhang, G., Sun, S., Ma, Y., & Zhao, L. (2010). The response of annual runoff to the height change of the summertime 0℃ level over Xinjiang. Journal of Geographical Sciences, 20(6), 833–847. https://doi.org/10.1007/s11442-010-0815-4

[11]  马玉芬,刘军建,张海亮,艾力亚尔·艾海提,李火青,琚陈相,李曼.中亚区域快速更新多尺度分析和预报系统研发进展[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(04):53-59.

[12]  马玉芬,琚陈相,艾力亚尔·艾海提,刘军建,买买提艾力·买买提依明.FY-3C MWHS-Ⅱ辐射率在RMAPS-CA中的同化[J].沙漠与绿洲气象,2023,17(05):28-37.

[13]  马玉芬,李如琦,张萌,买买提艾力·买买提依明,张广兴.AIRS辐射亮温在中亚地区的偏差分析及适用性[J].干旱区研究,2021,38(01):12-21.

[14]  马玉芬,肖莲媛,李火青,杜娟.WRF模式中不同土地利用数据对新疆一次高温天气模拟的影响[J].沙漠与绿洲气象,2019,13(01):52-62.

[15]  马玉芬,潘红林,张海亮,刘军建,李曼,杜鹃.大气红外探测器(AIRS)资料在塔克拉玛干沙漠的适用性检验与评估[J].干旱区地理,2018,41(05):908-922.

[16]  马玉芬,杜娟,于晓晶,马秀梅,辛渝,李曼,琚陈相.GTS同化对DOGRAFS预报新疆区域一次特大暴雪的影响[J].沙漠与绿洲气象,2016,10(06):24-30.

[17]  马玉芬,辛渝,马秀梅,欧登格力,林娟.GPSRO同化对天山暴雪影响的模拟研究[J].沙漠与绿洲气象,2015,9(04):8-16.

[18]  马玉芬,李曼,琚陈相,于晓晶,李淑娟,辛渝.塔克拉玛干沙漠腹地气流轨迹模拟[J].干旱区资源与环境,2015,29(07):198-202.

[19]  马玉芬,陆辉,刘海涛.HYSPLIT模式轨迹计算误差分析[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2015,7(01):86-91.

[20]  马玉芬,李曼,史莲梅.单个掩星事件湿度场资料同化实验[J].干旱区研究,2013,30(06):1113-1121.

[21]  马玉芬,赵玲,赵勇.天山地形对新疆强降水天气影响的数值模拟研究[J].沙漠与绿洲气象,2012,6(05):40-45.

[22]  马玉芬,赵玲,赵勇.一次强天气过程天山地形方案的敏感性试验研究[J].中国沙漠,2012,32(04):1127-1134.

[23]  马玉芬,张广兴,杨莲梅.天山地形对新疆大风和降温天气作用的数值模拟研究[J].干旱区资源与环境,2012,26(05):113-118.

[24]  马玉芬,沈桐立,丁治英,张广兴.台风“桑美”的数值模拟和地形敏感性试验[J].南京气象学院学报,2009,32(02):277-286.

[25]  马玉芬.台风“桑美”登陆期间的资料同化对比研究[D].南京信息工程大学,2008.

[26]  李红军,马玉芬,姚梦莹,谢欣芮,王敏仲.春季塔里木河流域浮尘天气与副热带西风急流的联系[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(04):28-36.

[27]  艾力亚尔·艾海提,买买提艾力·买买提依明,刘军建,马玉芬,刘宗会,王豫.新源县复杂地形下风电场的风场结构特征分析[J].沙漠与绿洲气象,2024,18(04):1-7.

[28]  琚陈相,李曼,艾力亚尔·艾海提,李火青,刘建军,张海亮,马玉芬.不同初始场条件对新疆区域数值模式预报性能的影响[J].沙漠与绿洲气象,2023,17(05):38-46.

[29]  琚陈相,刘军建,李曼,李火青,张海亮,马玉芬,买买提艾力·买买提依明.乌鲁木齐区域高分辨率数值预报系统V2.0预报性能客观检验[J].沙漠与绿洲气象,2022,16(03):38-46.

[30]  蓝俊,高华,张祖熠,张海亮,马玉芬,窦刚.新疆新一代区域数值预报业务系统客观检验分析[J].沙漠与绿洲气象,2022,16(02):69-77.

[31]  张萌,李如琦,马玉芬,李海花.夏半年新疆K指数特征及其在短时强降水预报中的应用[J].沙漠与绿洲气象,2021,15(05):8-15.

[32]  唐冶,李如琦,马玉芬,张萌,张俊,刘军建.DOGRAFS逐小时气温和降水预报的释用[J].沙漠与绿洲气象,2021,15(04):100-106.

[33]  杜娟,李曼,辛渝,马玉芬,琚陈相.2017年乌鲁木齐区域数值预报业务系统预报性能检验和评估[J].沙漠与绿洲气象,2018,12(06):49-57.

[34]  李曼,琚陈相,辛渝,杜娟,马玉芬,马秀梅.2016年夏季DOGRAFS系统站点24h降水量级预报检验[J].沙漠与绿洲气象,2018,12(02):15-21.

[35]  李曼,杜娟,辛渝,马玉芬,琚陈相.2016年乌鲁木齐区域数值天气预报系统预报性能客观检验[J].沙漠与绿洲气象,2017,11(05):46-52.

[36]  李红军,马玉芬.夏季区域极涡异常对塔里木河流域降水的影响[J].应用气象学报,2017,28(05):589-599.

[37]  杜娟,于晓晶,辛渝,李曼,马玉芬.乌鲁木齐区域数值预报业务系统降水预报检验与评估分析[J].沙漠与绿洲气象,2016,10(06):31-40.

[38]  段海霞,李耀辉,霍文,秦贺,马玉芬.GRAPESSDM沙尘模式在新疆的客观检验[J].中国沙漠,2016,36(02):441-448.

论著：

[1]     Dianwei Qian, Yufen Ma.，Spiking Neural Network-based Wind Speed Forecasting Design&Impelement，2019.04，LAP LAMBERT Academic Publishing。

[2]     史玉光。新疆降水与水汽的时空分布及变化研究 [M]. 北京：气象出版社， 2014.06（排名第八，贡献在第五章）

专利：

[1]     马玉芬; 一种风速风向测量装，.2013-06-05. 实用新型专利，201220641909.1[P]。

[2]     马玉芬; 刘军建; 琚陈相; 艾力亚尔·艾海提; 刘宗会; 张海亮; 李火青; 李曼，一种适用于便携式傅立叶变换热红外光谱仪的多功能支架， 2024-09-06， 实用新型专利， ZL 2024 20172634.4

[3]     张海亮; 李建刚; 买买提艾力·买买提依明; 李火青; 马玉芬; 王敏仲; 刘军建; 李曼; 琚陈相；一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法，2024-10-11，发明专利，ZL202210048618.X

[4]     刘军建；买买提艾力·买买提依明；杨帆；马玉芬；宋美琪；艾力亚尔·艾海提；依斯拉木·吾拉音；沙漠光伏气象灾害智能预警系统及方法，2025-06-27，发明专利，202510382259.5